1.学科发展简况
2011年，国家将统计学学科新增为一级学科，在此背景下，由数理学院牵头，整合信电、经济学院等全校优势资源联合申报的“统计学”被遴选为校级重点学科。2012年申报“应用统计学”本科专业获教育部备案，2013年开始招收本科生。2015年“统计学”再次获批校级重点学科立项建设，同年，获批江苏省统计信息技术与经济数据分析学科综合训练中心和江苏省统计局的统计科研基地。2017年和2018年“应用统计学”专业获批江苏省教育厅嵌入式培养项目，招收应用统计学专业数据科学和大数据技术方向本科生。现已形成4个稳定的学科方向：社会经济统计、应用数理统计、大数据下的风险评估与应急救援、统计学习及应用。
（1）社会经济统计
本学科方向主要是在研究计量经济统计学理论的基础上，研究经济运行和社会发展等问题，为国家准确、及时、全面、系统地掌握国民经济和社会发展情况，对国民经济和社会运行实施有效管理提供咨询报务。主要研究特色是：在研究计量经济统计学理论的基础上，针对政府统计、社会统计和企业统计数据，如各级政府的人口普查数据、经济普查数据、农业普查数据等政府统计数据，企业的经营数据、人力资源数据、市场运行数据，环境监测数据，社会舆情调查数据等，利用数据挖掘技术，对目标数据进行处理，从海量数据中挖掘有用的信息，对研究的问题建立对应的评价指标体系，通过科学的综合评价方法对研究目标进行综合排名、聚类等。
（2）应用数理统计
本学科方向主要利用非线性泛函分析、微分方程理论以及数理统计等方法来研究经济社会中具有实际问题的各种数学模型。主要研究内容与特色：一是研究非线性动力系统解的行为、复杂性及随机行为,包括孤立子问题及微分方程中的随机项对全局行为的影响等问题，特别是因为统计数据对参数估计影响，对方程进行统计诊断的研究。二是研究算子理论及其各种应用，包括算子的扰动分析、算子拟等问题在处理统计数学模型中的作用，特别是算子的扰动导致数学模型误差的研究。
（3）大数据下的风险评估与应急救援
本学科方向主要研究大数据下的风险评估、应急救援、应急指挥平台、高维数据处理等问题。主要研究特色是：研究数据科学技术领域中大数据背景下的城市公共安全风险评估问题；研究大数据下的社会应急救援服务体系建设问题；研究基于GIS的护林防火应急指挥综合平台建设等问题；研究基于变系数、单指标等非参数、半参数统计模型的高维数据降维处理等问题。
（4）统计学习及应用
本学科方向主要研究统计学习领域的仿生智能算法、机器学习算法、统计计算等的理论及其工程应用问题。主要研究特色是：研究人工仿生智能算法的理论和算法设计问题，并将理论和算法应用到边坡稳定性统计分析等矿业系统工程领域；研究机器学习相关数学基础理论、算法和应用问题，并将理论和算法应用到图像处理、迭代学习控制、重排优化等工程应用领域；研究统计计算、非线性滤波、最优估计等相关理论、算法和应用问题，并将其应用到数值线性代数、InSAR相位解缠、 PS-InSAR及 TCP-InSAR数据处理等领域。
2.学科特色与优势
（1）团队队伍结构日趋优化，学科发展势头强劲。现有专职教师24人，其中教授5人，副教授10人，博士11人，有全国模范教师1人，江苏333工程中青年领军人才（二层次）1人，江苏省六大人才高峰创新团队负责人1人，江苏省先进工作者1人，江苏省“333”工程中青年科学技术带头人5人次，江苏省青蓝工程中青年骨干教师3人，江苏省六大人才高峰工程中青年科学技术带头人2人次，江苏高校哲学社会科学优秀创新团队负责人1人，徐州市优秀专家2人，徐州市专业技术拔尖人才5人次，形成了年龄结构、职称结构比较合理，具有一定学术水平的学科团队。
（2）注重科研，推动学科发展。近5年主持国家社会科学基金重大项目1项、国家自然科学基金3项、国家社科基金2项、江苏高校哲学社会科学重大项目1项、省自然科学基金项目3项，全国统计科学研究课题3项，江苏省统计科学研究课题11项；其他各类课题如江苏省哲学社会科学研究课题、江苏省高校自然科学计划项目、徐州市社科基金、徐州市统计科学研究课题等共计70多项，在国内外学术刊物发表论文120多篇，其中SCI、EI收录40多篇，研究成果获江苏省高校科技成果奖自然科学类三等奖2项，江苏高校优秀成果（哲学社会科学）优秀成果三等奖2项，江苏省统计科学研究成果奖三等奖3项，徐州市科技进步三等奖1项，淮海科技进步奖一等奖1项、二等奖3项。
（3）注重多学科的交叉融合。以计算机、经济学、管理科学、电子商务、人口学和社会学等学科中的实际问题为出发点，建立和探讨适用于不同学科领域的统计模型、综合评价模型和统计学习的相关算法，并将研究成果应用于相应实际问题，为经济学、管理、电子商务、图像处理等相关问题的解决提供了理论依据和指导，取得了一定的成效。
（4）拥有良好的学科支撑平台。建有省级统计信息技术与经济数据分析学科综合训练中心，江苏省统计局的统计科学研究基地、徐州市电子信息统计技术工程中心、徐州市统计信息技术重点实验室、徐州市统计科学研究基地、徐州市统计干部培训基地等资源为学科发展提供集实训、教学、科研和服务地方的学科综合平台。
3.人才培养及思想政治教育状况
本学科围绕应用统计学、信息与计算科学等专业人才培养方案的培养目标，强化专业基础理论和专业理论教学，注重培养员工创新能力和创新精神，加强员工的实习实训锻炼，鼓励员工参与科研训练，取得了显著成效。从2015年到2018年，员工先后参与了政府满意度、行风满意度、汽车品牌满意度等30多项相关社会热点问题调查，共获得全国老员工信息技术应用水平大赛二等奖1项、三等奖1项；国际数学建模竞赛特等奖提名奖1项、一等奖5项、二等奖19项；全国老员工数学建模竞赛一等奖6项、二等奖13项；江苏省优秀毕业设计（论文）三等奖2项；老员工创新训练计划项目国家级15项、省级23项；员工发表论文60余篇（其中核心期刊10篇，EI检索3篇）、软件著作权8项等。